对话框里反复解释故事，和在项目里做选择，差别在哪里？
在对话框里做提示词，故事背景、人物外观、风格要求都活在当前这轮对话的记忆里；换个话题、开个新对话，就要从头再讲一遍，讲漏一句，输出就偏一分。在项目里做提示词，剧本原文、人物卡、场景卡、已经生成的提示词与版本都放在同一处，每一步是在既定事实上做选择。两种方式产出的都是文本，差别在于事实放在哪里、选择留下多少痕迹。
0-5 秒：把「她推门进来」改为「她推开门，先探头张望，再快步走进来，反手关门」；保留雨夜街道、霓虹反光与中景机位不变。
能力一：剧本事实登记怎么治事实丢失？
老麻烦是事实丢失：人物在这一镜换了发型，场景凭空少了条巷子，根源是事实只存在于对话记忆里，轮次一多就丢。
剧本事实登记：剧本事实登记是把剧本里的人物、场景与关键设定提炼成人物卡与场景卡，和剧本原文、每个版本一起放进同一个项目，供每条提示词复用的做法。
Director Ready（导演请就位）的做法：分段严格导演在剧本处理后先生成人物与场景两张清单，核对无误再进入分镜；全篇完整导演在成稿页另行生成人物与场景提示词。事实登记一次，后面每个镜头都在同一套事实上展开，不用在多次对话里反复重述。
能力二：表达写细怎样划定采样范围？
老麻烦是频繁抽卡：提示词里没写的字段由模型随机补全，随机补全就是抽卡的来源。写细的实质是给采样划边界——动作起止状态、景别与运镜方向、光线与氛围、人物外观锚点各写清楚，模型只在剩下的范围里做选择。
Director Ready（导演请就位）产出的分镜提示词按镜头带起止状态与镜头字段；走首尾帧路线时，首帧与尾帧分别描述起点画面与终点画面，中间过程交给过渡提示词。写细缩小的是文字里没写明的字段，不是已测量的抽卡次数。机制说明见《提示词写细之后，抽卡为什么会变少》。
能力三：表达写准省掉哪道人工重排？
老麻烦是人工重排：从对话工具拿到的自由文本，要自己改成目标平台习惯的格式，字段顺序、称呼、单位每换一个平台就重排一轮，少走重复劳动的办法是让格式一开始就长在工具里。
Director Ready（导演请就位）在创建项目时选定目标平台（即梦 / Seedance、阿里 / Wan、可灵 / Kling、海螺 / Hailuo、生数 / Vidu），按该平台的表达习惯整理提示词，结构化字段位置固定，方便复制到外部平台。没有已测量的少改比例。目标平台选项表示提示词的输出目的地，不代表站内代生成，也不代表与平台存在合作。
能力四：整篇一次处理怎么免去逐段重喂背景？
老麻烦是逐段重喂背景：长剧本分段做，每开一段都要把前情提要重新粘贴一遍，讲到后面背景越堆越乱。
两条路线对应两种节奏：分段严格导演一次粘贴剧本，按单元时长切成片段，每个片段单独生成分镜提示词，或首帧、尾帧与过渡提示词。分段分镜可以局部修改；首帧、尾帧和过渡以重新获取为主。全篇完整导演把整篇剧本交给一位导演一次编排，成稿可对照原文，按镜头或提示词组复制、导出。全篇成稿需要调整时沿用设定重新编排。
三个优势分别对应什么问题？
| 优势 | 对应问题 | Director Ready（导演请就位）的做法 |
|---|---|---|
| 提示词写具体 | 提示词太含糊时，外部模型要自己补画面 | 写清动作起止、景别、光线和人物外观 |
| 按平台整理 | 对话模型写出的文本还要整段改格式 | 按目标平台习惯整理，字段位置固定 |
| 两条导演路线 | 长原文要分段重喂背景 | 5000 字内可整篇提交；全篇编排整篇分镜，分段按片段生成 |
这些能力不包含哪些事？
Director Ready（导演请就位）只交付文本提示词，不生成图片与视频。局部修改只用于分段路线的分镜提示词：选好时间段，写清改什么、保留什么，再与原稿对照。首帧、尾帧和过渡以重新获取为主。全篇成稿需要调整时沿用设定重新编排。不保证外部模型生成的人物和连续性一定正确。
想深入某一项能力，接着读哪几篇？
三项能力各有一篇专题展开，按当前的卡点挑选即可：
- 卡在反复抽卡：读《提示词写细之后，抽卡为什么会变少》，看采样划边界的字段与示例。
- 卡在换平台返工：读表达写准专题，看目标平台习惯与结构化字段如何减少返工。
- 卡在长剧本推进：读整篇一次处理专题，看两条路线如何编排整篇。
如果还在对比工具形态，《ChatGPT 写 Prompt VS 专业提示词工具》对比了对话工具与提示词工具的分工，《做 AI 短剧的工具有哪些》交代了提示词环节在整个工具链里的位置。