创作指南：AI 分镜提示词、小说转分镜与工具选型

工具选型

按交付物区分提示词工具、出图平台和剪辑。本文说明由 Director Ready（导演请就位）提供，不打分、不排名。

• AI漫剧工具

  AI漫剧工具按交付物分成提示词工具、出图平台和剪辑软件。Director Ready（导演请就位）是其中的 AI 漫剧 / AI 电影提示词工具，只交付可复制的文本。

  • AI漫剧工具有哪些？
  • AI漫剧提示词工具和出图工具怎么分工？
  • 选 AI 漫剧工具先看什么？

• AI 漫剧提示词工具盘点：从剧本到画面指令的选型指南

  AI 漫剧的提示词工具覆盖剧本拆解、分镜生成和画面指令输出三个环节。本文盘点各环节工具类型、输入输出差异，以及选择时应注意的人物一致性与批量处理能力。

  • AI 漫剧提示词工具有哪些？
  • 做 AI 漫剧需要什么提示词工具？
  • 漫剧提示词和普通视频提示词工具一样吗？

• AI分镜提示词工具

  AI分镜提示词工具把剧本拆成镜头并写出可复制的分镜提示词。Director Ready（导演请就位）是 AI 漫剧 / AI 电影提示词工具，不生成分镜图或视频。

  • AI分镜提示词工具是什么？
  • 分镜提示词工具和故事板工具有何不同？
  • 什么时候需要分镜提示词工具？

• AI分镜提示词生成工具

  AI 分镜提示词生成工具把剧本整理成一条条分镜提示词。Director Ready（导演请就位）生成的是文字，不画分镜图，也不在站内生成视频。一次提交不超过 5000 字。

  • AI 分镜提示词生成工具是什么？
  • 分镜提示词生成工具会直接出视频吗？
  • 它和分镜提示词工具页有什么不同？

• AI视频提示词生成器

  AI视频提示词生成器把剧本或小说整理成一条条视频提示词。Director Ready（导演请就位）按项目生成人物、场景、分镜和首尾帧提示词，不直接生成视频。

  • AI视频提示词生成器是什么？
  • 它和对话模型写提示词有什么不同？
  • 生成器能不能直接出视频？

• AI 视频提示词生成器是什么？和通用对话模型有什么区别

  AI 视频提示词生成器是面向视频生成模型的专用工具。本文解释它与通用对话模型的区别：镜头语言结构化、时长与动作控制、人物一致性约束，以及创作者如何选择适合的工具。

  • AI 视频提示词生成器是什么？
  • 提示词生成器和 ChatGPT 写提示词有什么区别？
  • 视频提示词生成器能做什么？

• AI 分镜工具怎么选？先看交付物，再比五个维度

  「最好的 AI 分镜生成工具」并不存在，只有与你需要的交付物匹配的工具：文本提示词、可视故事板，还是直接成片。本文给出选型步骤、五个对等比较维度、主流产品的官方资料摘要，以及一个可自行执行的试用方法。

  • 最好的 AI 分镜生成工具是哪个？
  • AI 分镜提示词生成工具怎么选？
  • 提示词工具测评怎么看？

• 剧本转分镜工具怎么选？输入、输出与修改能力对比

  剧本转分镜工具把文字剧本拆解成可执行的镜头列表。本文对比不同工具的输入格式、分镜粒度、提示词输出方式和修改能力，帮助创作者找到适合自己工作流的方案。

  • 剧本转分镜工具有哪些？
  • 怎么把剧本变成分镜？
  • 剧本转分镜工具需要支持什么格式？

• 提示词工具是什么？和视频生成工具有什么区别

  提示词工具负责把故事整理成可执行、可修改、可追溯的提示词，视频生成工具负责把提示词变成画面。本文解释两类工具在制作链路中的位置、各自适合的场景，以及判断「哪个提示词工具好用」的五个问题。

  • 提示词工具是什么？
  • 提示词工具和视频生成工具有什么区别？
  • 哪个提示词工具好用？

• ChatGPT 写 Prompt VS 专业提示词工具：什么场景该用什么

  ChatGPT 能根据指令、项目文件和上下文撰写或修改分镜提示词。本文比较它与 Director Ready 的剧本组织、导演路线、分段精修、交付格式和使用限制。

  • ChatGPT 写 Prompt 和专业提示词工具有什么区别？
  • ChatGPT 能代替提示词工具吗？
  • 什么情况下应该用专业提示词工具？

• 做 AI 短剧的工具有哪些？按制作环节拆解的工具链清单

  没有一个工具能覆盖 AI 短剧的全部环节。本文按故事与剧本、分镜与提示词、图像生成、视频生成、配音与音乐、剪辑与合成六个环节列出工具类型、要产出什么、选择时看什么，并给出一个人起步的最小组合。

  • 做 AI 短剧的工具有哪些？
  • AI 漫剧制作需要哪些工具？
  • AI 短剧的制作流程是什么？

剧本与分镜

从小说或剧本到分镜文本。原文上限 5000 字。漫画格子和视频镜头没有固定对应。

• 小说原文如何一键生成导演化提示词？从一段故事到一组镜头

  小说原文直接输入，选择形式、审美、单镜时长与导演，即可一次发起全篇导演编排。用一段雨夜重逢的原文与三个镜头对照，了解动作、运镜、光线和声音如何写进提示词，以及成稿怎样对照原文、复制和导出。

  • 小说原文可以直接生成导演化提示词吗？
  • 小说一键生成提示词，需要做哪些设置？
  • 导演化提示词具体包含什么？

• 分镜提示词怎么写？五个维度、先定时长和一条可复制的镜头

  分镜提示词是给视频生成模型看的「一个镜头的完整说明」。本文按摄影机、镜头、动作、环境光线、声音五个维度拆解写法，说明为什么要先定时长，并给出一份可复制的分镜提示词与常见错误清单。

  • 分镜提示词怎么写？
  • 提示词怎么写？
  • AI 视频提示词要包含哪些内容？

• AI 短剧分镜模板：单集 30 镜头怎么排？结构、字段与开场镜头

  单集 30 个镜头的短剧，直接写提示词很容易写到一半乱掉。本文给出一张先结构后提示词的分镜模板：四段剧情各分配多少镜头、每个镜头填哪六个字段、景别与运镜怎么配比，并附开场段的前三个镜头。

  • AI 短剧分镜模板怎么排？
  • 单集 30 镜头的短剧分镜怎么分配？
  • 短剧分镜每个镜头要写哪些内容？

• AI 漫剧分格与分镜模板怎么对应

  漫剧脚本按格写，视频生成按镜头跑，中间需要一次对应转换。讲清分格与分镜模板的映射规则：哪些格子合并成一个镜头、哪些格子单独成镜、过渡格怎么处理，以及转换时的常见错误。

  • AI 漫剧分格和分镜模板怎么对应？
  • 漫画分格脚本怎么转成视频分镜提示词？
  • 一格漫画对应一个镜头吗？

• 小说转视频

  小说转视频要先把原文变成人物、场景和分镜提示词，再在外部平台生成画面。Director Ready（导演请就位）负责小说到提示词，不直接生成视频。

  • 小说怎么转视频？
  • 小说转视频要不要先写分镜提示词？
  • 小说原文可以直接生成提示词吗？

• 一场戏怎样拆成视频提示词

  剧本转视频提示词，是把场次里的动作和对白拆成一条条镜头提示词。Director Ready（导演请就位）从剧本整理人物、场景、分镜和首尾帧，不直接出视频。

  • 剧本怎么变成视频提示词？
  • 一场戏要拆成几条提示词？
  • 剧本转视频提示词包含哪些字段？

• 小说转 AI 漫剧完整流程：从文本到分镜提示词的步骤拆解

  把长篇小说改成 AI 漫剧需要经过提取人物、拆分场景、生成分镜提示词、图生图和后期合成五个阶段。本文给出完整步骤、每步产出物和常见断点。

  • 小说转 AI 漫剧完整流程是什么？
  • 怎么把小说做成 AI 漫剧？
  • 小说转漫剧需要哪些工具？

• AI 漫剧怎么做：从小说到连续画面的完整指南

  AI 漫剧把小说改成分格连续画面，完整流程分五步：准备文本、提取人物与场景、拆分格、生成分格提示词、图生图与后期合成。梳理每一步的产出物、工具链分工与一致性要点，并说明它与 AI 短剧的差异。

  • AI 漫剧怎么做？
  • AI 漫剧的完整流程是什么？
  • AI 漫剧和 AI 短剧有什么区别？

• AI漫剧分镜

  AI漫剧分镜提示词以视频镜头为单位，写动作、运镜和时长。漫画分格是一格静态画面，和镜头不是一对一。Director Ready（导演请就位）把分镜写成提示词，不直接出图。

  • AI漫剧分镜怎么拆？
  • 一格和一条视频镜头是一回事吗？
  • AI漫剧分镜提示词写什么？

• AI漫剧怎么做

  AI漫剧怎么做：整理原文、固定人物和场景、按节拍分镜、生成提示词、复制到外部平台出图。Director Ready（导演请就位）承接中间的提示词步骤。

  • AI漫剧怎么做？
  • 小说章节怎么做成漫剧？
  • 做 AI 漫剧要先学绘画吗？

• AI漫剧提示词

  AI漫剧提示词按静态分格或视频镜头写清人物和动作。视频镜头还要写运镜和时长，静态分格不写时长。Director Ready（导演请就位）把小说或剧本整理成人物、场景、分镜和首尾帧提示词，再复制到外部平台。

  • AI漫剧提示词是什么？
  • AI漫剧为什么需要提示词工具？
  • 小说怎么变成 AI 漫剧提示词？

• AI漫剧提示词不会写怎么办？

  AI漫剧提示词不会写时，不必从形容词开始。先写人物外观、场景空间和一条镜头的动作起止。Director Ready（导演请就位）把不超过 5000 字的原文整理成分镜提示词，只交付文字。

  • AI漫剧提示词不会写怎么办？
  • 不会写分镜提示词时先写哪几项？
  • 对话模型写出来还是不会用，怎么办？

• AI漫剧制作

  AI漫剧制作按准备文本、人物场景、分镜提示词、外部出图、后期合成五步推进。Director Ready（导演请就位）负责其中的提示词，不在站内生成图片或视频。

  • AI漫剧制作怎么开始？
  • AI漫剧制作需要哪些步骤？
  • AI漫剧制作和出图是不是同一个工具？

• AI短剧提示词

  AI短剧提示词按镜头写人物、动作、运镜、光线和时长。Director Ready（导演请就位）把剧本整理成这类提示词和首尾帧提示词，复制到外部视频平台。

  • AI短剧提示词怎么写？
  • AI短剧提示词和漫剧提示词有何不同？
  • 一条短剧镜头要包含什么？

• AI 短剧提示词完全指南：从剧本到出片的 5000 字手册

  从剧本整理、人物卡与场景卡，到单镜头与首尾帧提示词、两条生成路线的选择、一致性与失败画面排查，这份手册按制作顺序讲清 AI 短剧提示词的完整写法，并给出可复用的成段模板、平台适配要点与常见错误清单。

  • AI 短剧提示词怎么写？
  • AI 短剧从剧本到出片的提示词流程是什么？
  • 单镜头提示词和首尾帧提示词怎么选？

• 示意：一段剧本如何变成最终 Prompt

  以一段 200 字的古风打斗剧本为例，完整展示从原始文本到分镜提示词、人物提示词和场景提示词的转化过程，以及每一步的修改决策。

  • 剧本怎么变成视频提示词？
  • 剧本转 Prompt 的完整过程是什么？
  • 有没有剧本转提示词的实际案例？

• 文生视频提示词公式：五个必填项与一个可套用的结构

  文生视频提示词不是越长越好，而是要有结构。本文给出一个可复用的公式、每个位置的填写要点，以及不同风格的模板，帮助创作者快速写出稳定的视频提示词。

  • 文生视频提示词公式是什么？
  • AI 视频提示词怎么写才稳定？
  • 文生视频提示词有什么模板？

• 运镜提示词怎么写：推拉升降摇移

  运镜提示词告诉模型摄影机在一个镜头里怎样运动。本文说明推、拉、升、降、摇、移、跟、环绕各自的画面效果与写法，给出一个镜头只写一种运镜的原则、四步写法与常见错误。

  • 运镜提示词怎么写？
  • AI 视频里推镜头、拉镜头怎么描述？
  • 一个镜头可以写几种运镜？

人物、场景与连续性

人物和场景描述在多镜头里复用。画面是否稳定，仍由外部生成平台决定。

• AI 视频人物一致性怎么保持？从提示词到生成层的完整做法

  AI 视频里人物变脸、换装是常见问题。本文从提示词写法、参考图使用和生成平台设置三个层面，给出保持人物一致性的可操作步骤和常见错误。

  • AI 视频人物一致性怎么保持？
  • 为什么 AI 视频人物会变形？
  • 提示词怎么写才能让人物保持一致？

• 角色卡怎么写？人物设定的字段、示例与多镜头复用

  写给要在多条视频镜头里重复同一张脸的人。角色卡把身份和造型收成可复用文本，解决换镜头换脸；它不写本镜动作，也不在站内出图。只交付人物/场景/分镜/首尾帧文本提示词；定妆图与视频在外部平台生成。

  • 角色卡怎么写？
  • 人物卡和人物设定卡有什么区别？
  • 角色卡要写哪些字段？

• 换装怎么不崩脸？身份层、造型层与多造型表

  写给同一人物要换服装、又不想换一张脸的人。换装只替换造型层并另起造型名，身份层整段照抄。站内不出定妆图。只交付人物/场景/分镜/首尾帧文本提示词；定妆图与视频在外部平台生成。

  • 换装怎么不崩脸？
  • 身份层和造型层怎么分？
  • 多套服装在提示词里怎么命名？

• 定妆图怎么接到分镜提示词？从角色卡到参考约束

  写给已经有人物卡、还要在外部平台锁脸的人。定妆图用来固定身份和一套造型，再把约束写回分镜与首尾帧。站内不出图。只交付人物/场景/分镜/首尾帧文本提示词；定妆图与视频在外部平台生成。

  • 定妆图怎么接到分镜提示词？
  • 定妆图是用来锁脸还是锁衣服？
  • 站内会生成定妆图吗？

• 场景卡怎么写？场景资产的锚点、时段变体与复用

  写给同一地点要拍多条视频镜头的人。场景卡固定空间和锚点，时段变体只改光色；它不代替单镜调度，也不在站内出场景图。只交付人物/场景/分镜/首尾帧文本提示词；定妆图与视频在外部平台生成。

  • 场景卡怎么写？
  • 场景资产和单场描述有什么区别？
  • 同一场景换白天黑夜怎么写？

• 镜头连续性怎么检查？站位、视线、道具与光色

  写给已经有分镜文本、准备逐镜导出的人。检查表核对站位、视线、道具和光色是否无故跳变。它不生成画面，也不衡量平台的成功率。只交付人物/场景/分镜/首尾帧文本提示词；定妆图与视频在外部平台生成。

  • 镜头连续性怎么检查？
  • 站位和视线在提示词里怎么写？
  • 道具开合状态要不要写进下一镜？

• 多人对话场景 AI 视频提示词怎么写？机位调度与视线管理

  多人对话是 AI 视频里最容易混乱的场景：谁在说、谁在听、视线朝哪都要写清。本文给出对话镜头的机位安排、站位与视线写法、可套用的提示词模板，以及人数控制的建议。

  • 多人对话场景 AI 视频提示词怎么写？
  • AI 视频怎么拍两人对话？
  • 对话戏的提示词要包含什么？

• 提示词写太长为什么反而失控？注意力稀释与写法的取舍

  把提示词写得很长，AI 视频反而更不听话：关键信息被淹没、多件事互相冲突、修改也找不到下手点。本文解释长提示词失控的三个原因、多长算太长，以及把长提示词改短的取舍方法。

  • 提示词写太长为什么反而失控？
  • AI 视频提示词越长越好吗？
  • 提示词写多少字比较合适？

• 提示词批量管理：几十条提示词怎么不混乱

  一个项目几十条人物、场景、分镜提示词，散落在聊天记录和文档里很快就会乱。给出批量管理的最小方案：统一命名规则、按类型分层归类、建立版本记录、集中存放，让任何一条提示词都能被快速找到、看懂来龙去脉并安全复用。

  • 几十条 AI 视频提示词怎么管理才不混乱？
  • 分镜提示词怎么命名和分类？
  • 提示词修改很多次后怎么查找和回退？

首尾帧与提示词精修

局部修改只用于分段路线的分镜提示词。首帧、尾帧和过渡不满意时重新获取。

• AI 首尾帧提示词怎么写？起止画面设计与过渡控制

  首尾帧路线通过给定起始和结束画面来控制视频生成。本文讲解首尾帧提示词的写法、起止画面的设计原则，以及如何避免过渡生硬或逻辑断裂。

  • AI 首尾帧提示词怎么写？
  • 首尾帧和单镜头提示词有什么区别？
  • 怎么设计首尾帧的起止画面？

• AI 视频提示词不满意怎么改？只改一个镜头、不动其他部分的方法

  提示词生成的镜头不对味时，整段重写往往越改越差。本文给出把模糊想法翻译成具体修改的对照表、只改一处不动其他部分的做法、什么时候该换一套整体运镜方案，以及修改前后如何核对。

  • AI 视频提示词不满意怎么改？
  • 怎么把「镜头更有感觉」写成具体的修改？
  • 局部修改和重新生成有什么区别？

• 分镜提示词路线还是首尾帧过渡路线？两种 AI 视频提示词结构怎么选

  AI 视频提示词有两种常见结构：一条描述完整镜头的分镜提示词，或者首帧图片提示词 + 尾帧图片提示词 + 过渡提示词的组合。本文说明两条路线分别交付什么、各自适合的情况，以及同一部作品里如何搭配使用。

  • 分镜提示词和首尾帧提示词有什么区别？
  • 首尾帧过渡是什么？什么时候用？
  • AI 视频提示词的两种结构怎么选？

• AI 视频提示词前后对比：同一段剧情改前改后

  同一段剧情的提示词，改前改后差距往往出在三处：动作没写起止、人物描述各镜头各写各的、整段没有景别与运镜约束。三组对照逐项列出差异点，并说明修改对照怎么在导演工作台里完成。

  • AI 视频提示词改前改后差在哪里？
  • 提示词里的模糊动作怎么改？
  • 人物描述前后不一致怎么解决？

• AI 视频提示词怎么迭代：记录与复用

  提示词很少一次写对，迭代才是常态。给出完整的迭代工作流：每次修改只改一个变量并记录原因，生成后标注结果差异，把表现稳定的片段沉淀为可复用模块，定期整理进模板库，让每一条提示词越改越准而不是越改越乱。

  • AI 视频提示词效果不好怎么迭代？
  • 提示词每次修改要记录什么？
  • 提示词迭代时应该一次改几处？

• 提示词为什么要反复改：人工修改躲不开吗

  视频生成按概率采样，同一条提示词每次执行都会抽出不同样本，反复修改因此不可避免。区分改动效果：动作起止与结构化字段最见效，只换形容词属于无效返工；局部修改、统一人物卡与记录可复用写法能压低迭代成本。

  • 提示词为什么要反复改？
  • AI 视频一次生成不成功是正常的吗？
  • 改提示词改哪些地方最有效？

• 为什么 AI 视频总要反复抽卡？抽卡机制与降低重试的方法

  AI 视频生成本质是概率采样，同一提示词可能输出多种结果。本文解释抽卡从哪来，以及怎样把动作、镜头和环境写具体。没有测量过的成功次数。

  • 为什么 AI 视频总要反复抽卡？
  • AI 视频生成是随机的吗？
  • 怎么减少 AI 视频抽卡次数？

• 提示词顺序与权重怎么安排

  同一份提示词内容，排列顺序不同，生成结果可能不同。本文解释顺序为什么会影响结果、经验上的排列顺序、为什么顺序不能替代写清楚，以及多镜头作品里真正该靠什么保证一致性。

  • 提示词顺序对生成结果有影响吗？
  • 提示词里应该先写什么？
  • 提示词权重是什么意思？

• 负面提示词有没有用

  负面提示词描述「不要出现什么」，在图像生成里是常见手段，在视频生成里则因平台而异。本文说明负面提示词是什么、在视频生成里的实际作用、什么时候值得写，以及为什么正向描述仍然是主要控制方式。

  • 负面提示词有没有用？
  • 视频生成需要写负面提示词吗？
  • 负面提示词能防止人物变形吗？

• 从一条满意提示词反推模板的方法

  生成效果好的提示词不要用完就丢。反推模板的完整方法是：选定样本、标注固定与可变部分、抽象成槽位模板、用新镜头验证，把一次好运变成可重复使用的结构。

  • 怎么从满意的提示词里提炼模板？
  • 提示词模板的固定部分和可变部分怎么划分？
  • 自己做的提示词模板怎么验证能不能复用？

• AI 视频生成失败画面怎么排查？归类、单点修改与对照验证

  AI 视频生成出失败画面时，盲目重写提示词往往越改越乱。本文给出归类、核对、单点修改、对照验证的排查步骤，列出动作没发生、人物走样、运镜错误等六类常见失败的处理方向，以及改提示词没用时的替代办法。

  • AI 视频生成失败画面怎么排查？
  • AI 视频生成结果和提示词不一致怎么办？
  • AI 视频人物变形、动作没发生怎么解决？

平台适配

提示词按目标平台的表达习惯组织。目标平台不是站内集成，也不代表合作。

• 即梦 AI 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  即梦 AI 对提示词的画面描述和动作细节有特定偏好。本文给出提示词结构拆解、可直接套用的模板和常见错误，帮助短剧与漫剧创作者减少反复试错的次数。

  • 即梦 AI 提示词怎么写？
  • 即梦提示词结构是什么？
  • 即梦有什么提示词模板？

• 可灵 Kling 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  可灵 Kling 对提示词的动作连贯性和运镜控制有特定偏好。本文给出提示词结构拆解、可直接套用的模板和常见错误，帮助短剧与漫剧创作者减少反复试错的次数。

  • 可灵 Kling 提示词怎么写？
  • 可灵提示词结构是什么？
  • 可灵有什么提示词模板？

• 海螺 Hailuo 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  海螺 Hailuo 对提示词的情绪氛围和色彩描述有特定偏好。本文给出提示词结构拆解、可直接套用的模板和常见错误，帮助短剧与漫剧创作者减少反复试错的次数。

  • 海螺 Hailuo 提示词怎么写？
  • 海螺提示词结构是什么？
  • 海螺有什么提示词模板？

• Vidu 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  Vidu 对提示词中的主体、动作、镜头和风格信息有明确的响应偏好。本文给出 Vidu 提示词的结构拆解、可直接套用的模板和常见错误，帮助创作者减少试错次数。

  • Vidu 提示词怎么写？
  • Vidu 提示词结构是什么？
  • Vidu 有什么提示词模板？

• 阿里 Wan 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  阿里 Wan 对提示词的画面构图和光影描述有特定偏好。本文给出提示词结构拆解、可直接套用的模板和常见错误，帮助短剧与漫剧创作者减少反复试错的次数。

  • 阿里 Wan 提示词怎么写？
  • Wan 提示词结构是什么？
  • 阿里 Wan 有什么提示词模板？

• Seedance 2.0 提示词怎么写？结构拆解与可复用模板

  Seedance 2.0 对提示词结构有特定偏好：动作时序、镜头约束和风格标签的位置都会影响输出。本文给出提示词结构拆解、可直接套用的模板和常见错误。

  • Seedance 2.0 提示词怎么写？
  • Seedance 提示词结构是什么？
  • Seedance 2.0 有什么提示词模板？

• 同一个提示词在不同视频平台效果差多少？

  同一条提示词在 Seedance、可灵、Vidu、海螺等平台上的生成效果可能存在明显差异。本文解释差异来源、各平台的响应特点，以及如何在多平台间复用提示词。

  • 同一个提示词在不同视频平台效果差多少？
  • AI 视频平台的提示词可以通用吗？
  • 不同视频生成模型对提示词的理解一样吗？

• 图生视频提示词怎么写

  图生视频的画面起点由参考图给出，提示词的重点随之从「画什么」变成「怎么动」。本文说明图生视频提示词与文生视频提示词的差别、要写清的四个要素、四步写法，以及常见错误。

  • 图生视频提示词怎么写？
  • 图生视频和文生视频的提示词有什么区别？
  • 参考图里已有的内容还要写进提示词吗？

• 竖屏短剧提示词的画面比例怎么写？9:16 构图的写法与示例

  竖屏短剧的画面比例通常是 9:16，但光在生成平台里选对比例还不够：提示词里的景别、主体位置和动作方向都要按竖向空间来写。本文给出画面比例的写法步骤、常见比例对照和一条可复制的竖屏分镜提示词。

  • 竖屏短剧提示词的画面比例怎么写？
  • 9:16 竖屏视频的提示词要注意什么？
  • AI 视频的画面比例在提示词里怎么体现？

题材写法

这些是写法说明，不是某一份已核验的产品任务记录。

• 武侠打斗 AI 视频提示词怎么写？动作拆解与镜头模板

  武侠打斗是 AI 视频里最容易抽卡也最容易出效果的主题。本文给出打斗动作的分镜拆解方法、可直接套用的提示词模板，以及兵器、轻功和气场描写的技巧。

  • 武侠打斗 AI 视频提示词怎么写？
  • 武侠打斗提示词有什么模板？
  • AI 视频怎么写打斗动作？

• 仙侠打斗 AI 视频提示词怎么写？法术特效与飘逸感营造

  仙侠打斗比武侠多了法术特效和飘逸感，提示词需要同时描述人物动作、法术视觉效果和仙侠氛围。本文给出法术描写方法、光效提示词模板和常见错误。

  • 仙侠打斗 AI 视频提示词怎么写？
  • 仙侠法术特效提示词怎么写？
  • AI 视频怎么写仙气和光效？

• 都市甜宠 AI 视频提示词怎么写？场景、人物与氛围模板

  都市甜宠类 AI 视频需要精准控制人物表情、互动动作和浪漫氛围。本文给出人物设定、场景选择、氛围营造的提示词写法，以及可直接套用的模板和常见错误。

  • 都市甜宠 AI 视频提示词怎么写？
  • 甜宠剧视频生成要注意什么？
  • 都市爱情场景提示词有什么模板？

• 悬疑惊悚 AI 视频提示词怎么写？氛围、节奏与镜头控制

  悬疑惊悚类 AI 视频需要通过提示词精准控制紧张氛围、叙事节奏和镜头张力。本文给出悬念构建、惊悚氛围、运镜控制的提示词写法，以及可直接套用的模板和常见错误。

  • 悬疑惊悚 AI 视频提示词怎么写？
  • 悬疑剧视频生成要注意什么？
  • 惊悚氛围怎么通过提示词控制？

• 古风言情 AI 视频提示词怎么写？含蓄情绪与氛围营造

  古风言情讲究含蓄与氛围，提示词要写清人物服装、情绪动作、环境与光线。本文给出情感动作的具体写法、可直接套用的提示词模板，以及保持人物一致的方法。

  • 古风言情 AI 视频提示词怎么写？
  • 古风言情视频怎么表达情绪？
  • AI 视频怎么写含蓄的感情戏？

• 科幻赛博 AI 视频提示词怎么写？霓虹美学与世界观落地

  科幻赛博题材画面信息量大：霓虹、雨夜、机械、全息广告缺一不可。本文给出赛博朋克视觉元素的具体写法、可直接套用的提示词模板，以及保持世界观一致的方法。

  • 科幻赛博 AI 视频提示词怎么写？
  • 赛博朋克风格的提示词要包含哪些元素？
  • AI 视频怎么写出赛博朋克氛围？

已公开成稿与示意

标题带「真实成稿」的三篇来自已公开文本，路线、版本和生成时间仍未核验。标题带「示意」的不是产品实测。

• 真实成稿：神墟猎人开场的分镜与首尾帧提示词

  用《神墟猎人》在 Director Ready（导演请就位）里解锁后的成稿，展示三轮血月、异兽奔逃和黑色巨城升起这场戏的原文、分镜提示词，以及首帧、尾帧和过渡提示词。

  • 神墟从地底升起的分镜提示词怎么写？
  • 三轮血月和异兽奔逃的首帧提示词是什么？
  • 空灵奇幻风格的首尾帧过渡怎么写？

• 真实成稿：七零退婚剧本的分镜与首尾帧提示词

  用《七零：退婚后我成了万元户》在 Director Ready（导演请就位）里解锁后的成稿，展示 1978 年桃花村退婚这场戏的原文、分镜提示词，以及首帧、尾帧和过渡提示词。

  • 七零年代退婚戏的分镜提示词长什么样？
  • 首帧和尾帧提示词如何对应同一场戏？
  • 自然纪实风格的农村场景提示词怎么写？

• 真实成稿：南城毕业答辩的首尾帧提示词

  用《南城没有灰姑娘》在 Director Ready（导演请就位）里解锁后的成稿，展示林晚秋抱着收音机样机走出礼堂这场戏的原文、分镜提示词，以及首帧、尾帧和过渡提示词。

  • 毕业答辩走出礼堂的首尾帧提示词怎么写？
  • 校园门口被拦住的分镜提示词长什么样？
  • 首帧和尾帧如何保持同一个样机？

• 示意：都市甜宠剧本转提示词全过程

  以一段咖啡店初遇的都市甜宠短剧片段为例，完整展示从原始剧本到人物卡、场景卡和三条分镜提示词的转化过程，重点说明现代都市场景的写实光影与竖屏构图怎么写进提示词。

  • 都市甜宠短剧的分镜提示词怎么写？
  • 咖啡店初遇片段怎么拆成镜头？
  • 现代都市场景的光影怎么写进提示词？

• 示意：悬疑开场转提示词全过程

  以一段深夜失踪来电的悬疑开场片段为例，完整展示从原始剧本到人物卡、场景卡和三条分镜提示词的转化过程，重点示范氛围、光影与声音元素怎么写进提示词，以及怎么用低照度和局部光源营造不安感。

  • 悬疑开场的提示词怎么写？
  • 深夜来电片段怎么拆成镜头？
  • 低照度和局部光源怎么写进提示词？

• 示意：仙侠打斗转首尾帧提示词全过程

  以一段云海之上剑气对撞的仙侠打斗片段为例，完整展示把同一动作拆成首帧、尾帧与过渡描述的首尾帧写法，并逐条对照单镜头写法的差异，说明两种路线各自适合的动作类型。

  • 仙侠打斗的首尾帧提示词怎么写？
  • 首尾帧写法和单镜头写法有什么区别？
  • 同一段动作怎么拆成首帧和尾帧？

• 示意：小说章节转 AI 漫剧分格全过程

  以一小段校园小说正文为例，完整展示把正文拆成六格漫剧画格的过程：按叙事节拍切格、逐格定景别与画面比例、每格写一条分格提示词，并交代人物与风格统一的核对要点。

  • 小说正文怎么拆成漫剧分格？
  • 每格分格提示词怎么写？
  • 漫剧分格的画面比例怎么定？

产品能力、事实卡与站外资料

• 产品能力

  原文上限 5000 字。全篇编排整篇分镜，分段按片段生成。

• 为什么选 Director Ready（导演请就位）：三个优势

  Director Ready（导演请就位）把提示词写清、按平台整理，并用全篇与分段两条路线处理最长 5000 字的原文。

• 提示词写细之后，抽卡为什么会变少

  视频生成是概率采样，提示词里没写的字段由模型随机补全，随机补全就是抽卡的来源。写细的实质是给采样划边界：动作起止、景别运镜、光线氛围、人物外观各写清楚。同一镜头的模糊写法与写细写法逐项对照，工具如何产出这些细节也一并讲清。

• 提示词写准之后，人工调整少了多少工作

  人工调整多的根源不是模型，而是表达本身：没有对齐目标平台的表达习惯、字段位置不固定、改动只能手工重抄整段。从选定目标平台、结构化分镜字段、导演工作台局部修改三个做法入手，让每处修改只动需要动的地方。

• 5000 字剧本一次处理是怎么做到的

  长剧本按段手写提示词时，每一段都要重新喂人物背景、风格和前面发生过的剧情。整篇一次粘贴后，人物与场景先登记、片段按单元时长切分、提示词逐段生成，最后统一导出。超过当前字数限制的长篇，先按章节拆开分别处理。

• 产品事实卡

  产品名称、输入输出、三大优势、平台和边界，一页核对。

• 站外资料与公开 Skill

  已发布的文章、视频，以及 GitHub、Gitee 上的公开 Skill。