为什么 AI 视频人物会变形？
人物一致性：人物一致性是指在多个镜头或画面中，同一角色的外貌、服装、发型和标志性特征保持稳定，不出现不合理的变形或替换。
AI 视频生成模型按概率采样画面，每次生成时都会重新组合视觉元素。如果提示词里的人物描述有细微差异，或者没有提供视觉参考，模型可能把同一角色画成不同样子。
保持人物一致性的完整步骤是什么？
- 写统一人物卡先为每个主要角色写一段完整的外观描述，包含面容、发型、服装、配饰和体态特征。
- 复用人物描述在每个涉及该角色的镜头提示词中，完整复制人物卡内容，不省略也不改写。
- 生成定妆参考图用人物卡生成一张角色定妆图，保存下来作为后续所有镜头的视觉参考。
- 使用参考图功能在视频生成平台上传定妆图作为参考图或角色锁定依据。
- 逐镜头核对生成后逐个镜头检查人物外观，发现偏差时回到提示词层修正描述或调整参考图权重。
提示词写法上有哪些具体技巧？
- 使用确定性词汇而不是模糊描述：比如「黑色短发及耳」比「短发」更具体。
- 把服装和配饰写全：「白色衬衫、深蓝色牛仔裤、棕色皮带」比「休闲装」更稳定。
- 避免相对描述：「比主角高」在不同镜头里可能被理解为不同高度，应写具体数值。
- 按固定顺序排列人物特征：面容→发型→服装→配饰→体态，减少遗漏。
生成平台的角色功能能完全解决一致性问题吗？
不能完全解决。角色锁定和参考图功能可以显著提高一致性，但在复杂动作、极端角度或光线变化大时，仍然可能出现偏差。最可靠的做法是三层配合：提示词统一、参考图锚定、平台功能辅助，最后人工逐镜头核对。
Director Ready（导演请就位）怎么帮助保持人物一致？
Director Ready（导演请就位）从小说原文中提取主要角色后，在成稿页统一生成人物提示词。这些人物提示词在所有相关片段中复用同一套描述，避免手动复制时的改写和遗漏。你可以直接在成稿页调整人物描述，修改后会同步影响到所有引用该人物的片段提示词。
已公开的真实成稿把人物写在提示词正文里：神墟开场的姜烬与老猎人、七零退婚的苏月与赵建国、南城毕业答辩的林晚秋。这三页没有单独的人物卡段落，也没有精修前后对照。